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黄易小说 > 造个系统做金融 > 097 GPU集群启用

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    服务器风扇的嗡鸣声还在持续,但节奏变了,像是被什么力量拉扯着,逐渐脱离原有的频率。陈帆的手指停在键盘上方,没有继续敲击,而是转向右侧机柜面板,按下物理重启键。一排指示灯短暂熄灭,随即逐个亮起,绿色光点沿着金属边框爬升。

    “开始吧。”他说。

    李阳立刻从抽屉里取出防静电袋,撕开封口,将四块黑色电路板逐一取出。显卡边缘有细微划痕,是运输途中留下的,不影响接口导通。他低头核对主板插槽间距,确认无误后,双手平稳下压,听到清脆的卡扣闭合声。

    “第一块,Tesla K20c,PCIe 3.0 x16,接驳成功。”他报出型号和状态,顺手把电源线接到独立供电模块上。

    张远蹲在机柜底部,拧开螺丝,替换掉原装250瓦电源,换上新采购的850瓦工业级模组。金属外壳刚合拢,一股热风就从缝隙里涌出来。他没起身,直接打开随身背包,拿出三台USB风扇,用扎带固定在机箱侧板通风口,形成前吸后吹的气流通道。

    “临时风道搭好了。”他抹了把额头的汗,“现在就看系统能不能认到设备。”

    陈帆已经在终端输入检测指令。屏幕滚动刷新,几秒后跳出一行信息:检测到四块NVIDIA GPU,驱动版本兼容,CUDA核心可用。

    “能跑。”他说。

    李阳立即调出自己编写的加速程序框架。这是他花了两周时间重构的蒙特卡洛模拟器,专为并行计算优化。传统CPU处理百万条随机路径需要近三小时,而GPU理论上能在七分钟内完成。但前提是内存调度合理,数据分块得当。

    “先试小规模。”他说着,设置参数为十万路径,单批次加载量设为一千。

    程序启动瞬间,显卡核心温度从32℃跳至47℃,功率读数飙升至每块195瓦。监控曲线剧烈抖动,随后趋于平稳。屏幕上,进度条以肉眼可见的速度推进。

    “运行正常。”李阳松了口气。

    “别松。”陈帆盯着资源占用率,“等全部加载完再说。”

    话音未落,警报弹窗突然跳出:显存溢出,进程终止。

    日志显示,第987批数据载入时触发阈值,系统自动切断任务以保护硬件。

    “分块太粗。”李阳迅速翻看内存分配图,“我们得拆得更细。”

    他重新设定批次为一百,同时启用流式加载模式,让程序一边释放已完成的数据块,一边载入新的路径样本。这次不再一次性预载全部内容,而是建立动态缓冲池。

    “再试一次。”他说。

    陈帆点头,在控制台输入优先级锁定指令,切断所有非必要后台服务。网页监控、日志同步、远程访问端口全部关闭,只为确保GPU独占算力。

    第二次运行开始。

    显卡风扇转速逐步提升,发出低沉的呼啸。温度曲线缓慢爬升,52℃、55℃、57℃,最终稳定在61℃。进度条匀速前进,每秒钟刷新上千条路径结果。

    十分钟整,程序返回完成信号。

    屏幕中央跳出性能对比图:CPU模式耗时163分钟,GPU模式仅用4分8秒,加速比达到39.7倍。

    “差一点就是四十倍。”张远笑着摇头。

    “已经够用了。”李阳调出误差分析表,采样精度与原始模型偏差小**分之三,“接下来可以跑完整压力测试。”

    陈帆没说话,他在主控界面勾选“全模型联合推演”选项,将上一章打包好的六组预警日志导入测试队列。系统将模拟未来七十二小时内可能出现的极端行情,包括流动性枯竭、指数闪崩、跨市场传导等场景。

    “准备记录所有异常节点。”他说,“尤其是马尔可夫链的状态切换逻辑。”

    程序启动后,四块显卡同时进入高负荷状态。功率计显示总功耗突破700瓦,机柜内部空气迅速升温。红外测温枪扫过主板南桥位置,读数跳到68℃,接近安全上限。

    “不行,这样撑不了多久。”张远脱下外套,从洗手间打来两盆冷水,把毛巾浸湿后搭在关键散热片上。水汽蒸腾起来,房间顿时弥漫着潮湿的热气。

    “空调开了最大档,还是压不住。”他回头看向角落的温控仪,“现在室温36度,再往上就得停机。”

    陈帆看了眼网络延迟指标。由于频繁的数据交换,集群节点间的通信延迟从稳定的0.3毫秒上升到1.2毫秒,部分结果包出现重传现象。

    “改本地缓存优先。”他下令,“所有中间变量先写入固态硬盘,等测试结束再统一归档。”

    李阳立刻修改配置文件,关闭跨节点同步功能,启用离线计算模式。网络负载应声下降,延迟回落至0.5毫秒以内。

    机房温度仍在上升。

    张远拆开机柜前盖,用硬纸板做成导风板,引导USB风扇集中吹向电源模块。水流顺着他的手臂滴到地面,在水泥地上积成一小片水洼。

    “38度了。”他报出最新读数,“但设备还在正常范围。”

    屏幕上,压力测试进度条稳步前行。60%、70%、80%,每一帧输出都经过校验,标记出潜在风险点。估值偏离模型识别出三个可能的爆雷标的,波动率扩张模块预测下周隐含波动率将突破35%,成长因子失效模型则指出当前财报季的盈利虚增比例高达64%。

    最后一项推演完成时,已是深夜。

    系统自动汇总报告,生成一份包含三百二十七条预警信号的结构化数据集。六大模型中有五个给出高度一致的判断:市场正处于系统性回调的临界点,最佳应对策略为阶段性做空+现金储备。

    “全都对上了。”李阳看着置信度分布图,低声说。

    陈帆调出算力使用统计:GPU集群连续运行七十一小时五十三分钟,平均利用率92.4%,最高瞬时负载达98.7%,未发生任何宕机或数据丢失。

    “算力够了。”他说。

    李阳拿起打印出来的性能报告,指尖划过那条醒目的加速曲线。他知道,这意味着他们终于拥有了实时验证复杂策略的能力。不再是事后回溯,而是提前捕捉。

    张远擦干手,关掉最后一台风扇。机柜表面仍烫手,但他把手掌贴上去,感受那股持续不断的热量。

    “这比桑拿房还热。”他说。

    陈帆站起身,走到主控台最左侧的物理开关前,将红色保护罩掀开,按下“永久接入”按钮。四块显卡的供电线路从此独立于原有系统,成为专用计算单元。

    下一秒,主屏右下角弹出提示:GPU集群注册完成,编号G-01,状态——运行中。

    李阳正要把报告归档到加密目录,忽然发现CUDA日志末尾有一行异常记录:某个路径采样器在第69小时出现了0.004秒的延迟偏移,虽未影响整体结果,但触发了内部校验机制。

    他放大时间戳,核对系统时钟同步状态。

    张远凑过来,盯着那一串数字看了两秒。

    “要不要重新跑一遍?”他问。

    李阳的手指悬在回车键上方。
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