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陈帆的手指悬在键盘上方，没有立刻操作。他看了眼右侧副屏，波动率曲线仍在爬升，节奏稳定得像是某种预设程序的输出结果。
“这票和刚才那只走势太像了。”张远的声音从后方传来，“买盘试探性补位，卖档高频撤单——手法一模一样。”
李阳站在SGI工作站旁，正把刚打印出的算法测试表塞进文件夹。他抬头扫了眼主屏，说：“不是像，就是同一套操盘逻辑。主力在复制模式。”
陈帆点了下头，调出历史对比图谱。两段K线并列显示，时间轴错开七天，但价差扩张、量能堆积、挂撤频率的高度重合让它们几乎可以叠加。
“说明我们的模型捕捉到了结构性特征。”李阳语气里带着一丝笃定，“只要市场存在规律性的行为，系统就能识别。”
话音未落，周婷从会议室方向走来，手里拿着一台便携终端。她没坐下，直接将设备连上主控台投影端口。
“可如果这种‘规律’是人为制造的陷阱呢？”她说。
画面切换，一组新的数据面板弹出。左侧是新闻情感分析热力图，右侧是论坛关键词云与龙虎榜席位关联矩阵。中间一条红色曲线标注为“情绪扰动评分”，在过去十二小时内从32跳至76。
“这是我过去一个月调试的‘情绪因子’原型。”她指着其中一段，“三天前，这只ST股突然涨停，传统量价模型直到第二小时才触发异动警报。而我的系统，在消息发布后十八分钟就锁定了异常热度。”
李阳皱眉：“你说的是舆情反应速度？那不等于预测能力。”
“我不是在比谁更快。”周婷转向他，“我是说，你们看到的‘规律’，可能是别人故意放出来的信号。就像刚才那只蓝筹股，表面看是标准压盘吸筹，但如果背后根本没有建仓意图，只是在诱导程序化交易跟风砸盘呢？”
机房安静了一瞬。
陈帆盯着主屏上的BVP曲线。它依然坚挺地上扬，仿佛一切尽在掌控。但他想起昨夜复盘时的一处细节：深万科冲高前五分钟，本地财经论坛出现大量匿名帖，统一口径唱多，发布时间间隔精确到秒。
当时他以为是巧合。
“你认为刚才的操作，其实是在被牵着走？”他问。
“至少存在这个可能。”周婷点头，“量化模型依赖历史路径，但市场里有些人，专门研究怎么欺骗这类系统。他们知道哪些指标会触发自动响应，于是提前布好诱饵。”
李阳冷笑一声：“所以你要我们放弃数据，去猜人心？那你这套东西凭什么可信？靠几篇帖子的情绪打分？”
“我不需要你相信。”周婷平静回应，“但我有回测证据。过去三个月，五只突发涨停股，传统模型平均滞后1.8天，我的模型提前0.7天发出预警。误差范围可控，置信度达81%。”
她调出一份报告摘要，投在大屏左侧。图表清晰列出每次预警时间点与实际异动之间的差值，误差分布集中在负值区间——意味着多数情况下，它确实走在了价格变动之前。
李阳盯着看了几秒，忽然道：“这些数据源你能保证干净？论坛爬虫有没有掺入水军噪音？情感分析用的是哪家词库？权重怎么分配的？”
“全部开源可查。”周婷打开代码仓库链接，“你可以审计每一层处理逻辑。”
“问题是，”李阳声音抬高，“我们现在跑的是实盘策略！每一个新增变量都会增加系统复杂度，一旦引入错误关联，整个风控链条就会崩塌。你让我接受一个黑箱式的‘感觉评分’？”
“它不是感觉。”周婷眼神没闪，“它是对非结构化信息的结构化提炼。你们用成交量判断资金动向，我用舆论流向推测预期变化——本质都是间接推演。”
两人视线撞在一起，谁都没退。
张远想开口，却被陈帆抬手止住。
他沉默地翻看着两个系统的参数面板。一边是冷峻的数学推导，基于标准差、协方差矩阵和滚动窗口回归；另一边则是语义解析、热度衰减函数与社交网络拓扑分析。
一个是望远镜，专注于可见轨迹的延伸；另一个像雷达，试图捕捉空气中无形的波动。
“你们说的都不是错的。”他终于开口，“一个系统如果只认历史数据，迟早会被新玩法淘汰。但如果完全脱离数据基础，又容易陷入主观臆断。”
他站起身，走到主控台前，输入一串指令。
“从现在开始，双轨运行。”他说，“历史波动率模型继续优化，同时接入周婷的情绪因子模块，独立通道，独立评分，权重各占百分之四十，剩下二十由我手动调节。”
李阳脸色微变：“你要拿实盘去试一个未经验证的模型？”
“不是试谁对，是试哪种视角更接近真相。”陈帆看着他，“三周时间，我们用真实市场做裁判。期间所有操作记录留痕，收益、风险、响应延迟全部计入评估。”
没有人说话。
“我知道你在后台动了参数。”陈帆忽然转向李阳，“今天早上七点十二分，你把情绪因子的触发优先级调到了最低档。我没当场指出，是因为我想听你说出理由。”
李阳瞳孔一缩。
“如果你觉得它不可靠，可以用数据反驳，可以用逻辑争辩。”陈帆声音不高，“但不能偷偷改配置。这个系统不属于任何一个人，它的完整性高于一切。”
空气凝滞了几秒。
“我……”李阳嘴唇动了动，最终低声道，“我只是怕干扰现有逻辑。”
“担心可以理解。”陈帆点头，“但从今往后，所有模块权限开放，任何调整必须登记原因，写进日志。谁违规，谁负责。”
说完，他转身重新编写融合层调度逻辑。新的架构中，系统不再强制选择单一模型，而是根据市场状态动态分配权重：当流动性充足、趋势明确时，侧重历史模型；当成交量突变、消息密集释放时，自动提升情绪因子影响力。
一个小时后，部署完成。
主屏分割为两大区域，左侧显示BVP指数，右侧呈现情绪扰动评分。两只蓝筹股同时亮起黄灯，但驱动因素完全不同——一只因技术面波动加剧触发预警，另一只则因突发政策传闻引发舆论震荡。
“第一轮测试已经开始。”陈帆说。
李阳站在原地，盯着自己写的那段被覆盖的配置代码。良久，他拿起笔记本，翻开空白页，写下标题：《非理性波动下的贝叶斯修正初探》。
周婷没有庆祝，只是默默拔下终端，回到自己的工位。她调出原始数据流，开始检查第一个交叉验证节点的匹配精度。
陈帆坐在主控台前，目光在两个评分曲线间来回移动。手指轻轻敲击桌面，节奏缓慢而稳定。
实验室灯光均匀洒落，三台显示器同步刷新着实时数据。硬盘指示灯规律闪烁，冷却风扇持续运转。
就在下一秒，主屏右下角弹出一条提示：
【数据异常】情绪因子模块输入队列延迟2.3秒
【来源追踪】本地缓存读取阻塞
陈帆的手指停在半空。
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